AIマルチエージェント組織構築
目的・ゴール
Antigravity IDE（定額制）を中核として、Claude Code拡張・Agent Managerワークスペース・Discord Botパイプラインを統合し、複数AIエージェントが協業できる仕組みを構築する。
背景（これまでの調査結果）
- ファイルベース協調が最もコスト効率が高い（AGENTS.md標準、スティグマジー、ブラックボード）
- 4エージェントパターン（Architect/Builder/Validator/Scribe）が海外で成功事例あり
- Claude Code Agent Teams（2026年2月）がインボックスベースメッセージングを実装
- 推奨アーキテクチャ: Obsidian Vault上の中央ナレッジストア型（09_AgentSync/）
- コスト最適化: Antigravity（定額）+ Claude Code（従量・最小限）のハイブリッド
実装済みの仕組み
/projectコマンド: プロジェクト用ワークスペース作成 + Agent Manager開設 + 指示注入/ccコマンド: Claude Code拡張に直接指示送信/taskコマンド: 任意のワークスペースにタスク割当- CDP注入パイプライン: Discord → VPS → SSHトンネル → Local Poller → IDE
- AGENTS.md テンプレート + タスク完了報告プロトコル（reports/ JSON）
リサーチ資料
- レポート:
04_Knowledge/05_Engineering_Layer/multi_agent_collaboration/report.md - スライド:
04_Knowledge/05_Engineering_Layer/multi_agent_collaboration/slides.pptx - NotebookLM: https://notebooklm.google.com/notebook/0cce7d21-bb4b-4573-b834-38fb042238c0
Next Action
- 09_AgentSync/ ディレクトリ構築（inbox/status/reports/shared_context）
- agent-bus MCPサーバー構築（12ツール、テスト全通過、Claude Code側設定済み）
- Antigravity側でmcp_config.jsonにagent-bus追加
- Antigravity→dispatch_task→Claude Code→submit_report の双方向通信テスト
- Agent Manager + Claude Code + 親Antigravityの3者協業テスト
- Claude Code Hooksとの連携（タスク完了時の自動報告）
- SSEモード対応（OpenClaw/ナナ等リモートエージェント接続用）
- エージェント間の報告→統合→次アクション自動化