作業ログ-Bot応答改善-260226

作業ログ — Discord Bot 応答テキスト表示改善 & VPSデプロイ

2026-02-26

問題

• Botが IDEの生データ（内部thinking、CSS、英語テキスト）をそのまま Discord に表示していた
• ユーザーが求めているのは日本語の回答テキストのみ

DOM調査（CDP経由、5回実施）

1. チャットパネル構造の特定: .antigravity-agent-side-panel → .relative.flex.flex-col.gap-y-3.px-4
2. ターン構造: 各ターンはクラスなしの <div> 直接子要素
3. .leading-relaxed.select-text が CSS スタイルシートを含んでいることを発見
4. .isolate = task_boundary UI、overflow-y-auto max-h-[200px] = thinking コンテナ
5. flex-row my-2 = メッセージ行（回答テキスト格納）

修正内容

ide_client.py — _GET_PROGRESS_JS リライト

• excludeSet 方式で不要要素を除外:
  • .isolate (task_boundary UI)
  • [class*="max-h-"] (thinking)
  • [class*="bg-gray-500"] (折りたたみ通知)
  • [class*="overflow-y-auto"] (thinkingコンテンツ)
  • button with “Thought for” text
  • <STYLE> / <SCRIPT> タグ
• TreeWalker でクリーンテキスト抽出（除外サブツリーのテキスト不含）
• String.fromCharCode(10) で改行生成（Python triple quote 内の \n エスケープ問題回避）
• CSS構文フィルタリング: border-style, prefers-color-scheme 等

listener.py — _monitor_and_report 改善

• responseText フィールドで実回答のみ表示
• Discord 文字数制限対応

local_poller.py — 進捗モニター追加

• IDE注入後に monitor_progress で応答テキスト取得
• VPS Queue API に結果返却

VPSデプロイ更新

• vps_deploy/bot.py — 完了通知フォーマット改善
• vps_deploy/cogs/listener.py — mission-control + スレッド対応追加
• VPS (162.43.15.17) に scp + systemctl restart 実施

自動起動設定

• Windows タスクスケジューラ AntiCrow-Pipeline 登録（ログイン時自動実行）
• start_pipeline.ps1 から Read-Host 削除（バックグラウンド実行対応）

検証結果

• JS テスト: 日本語回答のみ取得成功
• Discord 表示: thinking/CSS/英語除外確認
• VPS Bot: active (running) 安定稼働
• パイプライン: キューポーリング正常動作
• タスクスケジューラ: Ready 状態

関連ファイル

• Discord-IDE連携パイプライン手順書
• C:\ai_work\new_bot\utils\ide_client.py
• C:\ai_work\new_bot\cogs\listener.py
• C:\ai_work\new_bot\local_poller.py
• C:\ai_work\new_bot\vps_deploy\

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2026-02-26（追記）— IDE モデル切替連携

問題

• Discord の /model コマンドでモデルを変更しても、Bot 内部の state が変わるだけで IDE（Antigravity）のモデルセレクタには反映されなかった

DOM調査（CDP経由、2回実施）

1. パネル全体構造の特定

   • .antigravity-agent-side-panel 内に role="button" aria-haspopup="dialog" のモデルトリガーを発見
   • 現在のモデル表示: <SPAN cls='min-w-0 select-none overflow-hidden text-ellipsis whitespace-nowrap'>

2. モデルオプション構造

   • 各オプション: <DIV cls='px-2 py-1 flex items-center justify-between cursor-pointer hover:bg-gray-500/10'>
   • オプション内のモデル名: <SPAN cls='text-xs font-medium'>
   • 選択中のオプション: bg-gray-500/20（hover ではなく固定背景）

3. 利用可能なモデル一覧（調査時点）

   • Gemini 3.1 Pro (High)
   • Gemini 3.1 Pro (Low)
   • Gemini 3 Flash
   • Claude Sonnet 4.6 (Thinking)
   • Claude Opus 4.6 (Thinking)
   • GPT-OSS 120B (Medium)

実装内容

ide_client.py — switch_model() メソッド追加

• CDP Runtime.evaluate + awaitPromise: true で JS Promise を実行
• 処理フロー:
  1. role="button" aria-haspopup="dialog" を検索 → モデル名にマッチするトリガーをクリック
  2. 500ms 待機 → ポップオーバーが開く
  3. cursor-pointer hover:bg-gray-500 クラスの DIV から目的のモデル名を検索 → クリック
  4. フォールバック: text-xs font-medium の SPAN → closest('[class*="cursor-pointer"]') で親をクリック
• 戻り値: モデルを {to} に切り替えました (前: {from}) 形式

core_commands.py（ローカル版）— IDE 直接切替

• /model コマンド実行時に IDEClient.switch_model() を呼び出し
• IDE 未接続時はエラーメッセージ表示（VPSモードではキュー経由）

vps_deploy/bot.py — Queue API エンドポイント追加

• POST /queue/model — モデル切替リクエスト登録
• GET /queue/model — ポーリング用（取得すると消費される）

vps_deploy/cogs/core_commands.py — VPS版モデル変更

• bot.model_switch_request にモデル名をセット → Local Poller が拾う

local_poller.py — モデル切替ポーリング追加

• メインループ内で GET /queue/model を毎サイクルチェック
• リクエストがあれば ide.switch_model(model_name) を実行

修正が必要だった点

• モデル名の不一致: Bot 側 "Gemini 3.1 Pro (High) New" → IDE 側 "Gemini 3.1 Pro (High)"
  • 末尾の New を削除して完全一致させた
• Local Poller 未再起動: コード更新後にパイプラインの再起動が必要だった

検証結果

• switch_model("Gemini 3 Flash") テスト: Claude Opus 4.6 (Thinking) → Gemini 3 Flash 切替成功
• /model コマンド → IDE 反映確認（ユーザー確認済み）
• VPS Bot: core_commands.py ロード成功、active (running)
• パイプライン再起動後、ポーリング正常動作

関連ファイル（追加分）

• C:\ai_work\new_bot\cogs\core_commands.py
• C:\ai_work\new_bot\vps_deploy\cogs\core_commands.py

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2026-02-26（追記2）— 汎用チャット ai-lab チャンネル実装

実装した機能

機能	方式
フリー会話	ai-lab チャンネルにメッセージ → Gemini API 直接応答（IDE不使用・高速）
会話履歴	直近10ターンをメモリ保持、マルチターン対応
/search	Vault RAG検索（VPS→Queue→Local Poller→Vault検索→Gemini RAG→結果返却）
/clear	会話履歴リセット

新規ファイル

• cogs/ai_lab.py — ローカル版（Vault検索含む）
• vps_deploy/cogs/ai_lab.py — VPS版

修正したファイル

vps_deploy/bot.py

• ギルド指定 tree.sync() 追加（即時コマンド反映）
• bot.search_requests + /queue/search, /queue/search/result エンドポイント追加
• asyncio.Event ベースの非同期待ち方式

local_poller.py

• vault_rag_search() 関数追加: Vault ファイル検索 → スニペット抽出 → Gemini RAG
• ポーリングループに /queue/search チェック追加

修正が必要だった点

• スラッシュコマンド未登録: VPS bot.py に tree.sync() が欠落 → 追加
• グローバル同期の遅延: tree.sync() をギルド指定に変更（即時反映）
• /search VPS版欠落: VPS に Vault がないため除外していたが、Queue 経由で対応

検証結果

• ai-lab チャンネルで Gemini 直接応答確認
• /clear 会話履歴リセット確認
• /search Vault RAG 検索動作確認（ユーザー確認済み）
• VPS Synced 3 slash command(s) 確認

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2026-02-26（追記3）— エラー報告 & 実行ログ チャンネル実装

⚠️ エラー報告 incident-report

機能	内容
自動ヘルスチェック	30秒間隔で IDE/VPS の死活監視
自動通知	障害検出→チャンネルに Embed 投稿、復旧時も通知
/status	IDE・VPS・キューの現在状態を表示
/incidents	インシデント履歴を表示

📋 実行ログ raw-logs

機能	内容
自動記録	指示送信・承認等をログチャンネルにリアルタイム投稿
/logs	キーワード検索（イベント種別・内容マッチ）
/export-logs	Obsidian に .md でエクスポート（ローカルのみ）
bot.post_log()	他 cog からログ投稿可能な公開API

新規ファイル

• cogs/incident_report.py / vps_deploy/cogs/incident_report.py
• cogs/raw_logs.py / vps_deploy/cogs/raw_logs.py

検証結果

• 全6 cog ロード成功
• Synced 8 slash command(s) 確認

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2026-02-27（追記4）— マルチエージェント オーケストレーター実装

概要

以前作成した監視アプリ（orchestrator_sys/）を Discord Bot に統合。 DiscordからAntigravityの複数ワーカーを管理できるようにした。

新コマンド

コマンド	機能
/workers	CDP + Win32 APIでアクティブなAntigravityワーカー一覧を表示
/launch	指定パスで新しいAntigravityワーカーを起動
/assign	CDP経由でワーカーにタスクを送信
/tile	Win32 APIでウィンドウを2/3/4分割に自動配置

アーキテクチャ

Discord → VPS Queue API → Local Poller → Win32 API / CDP

VPSはQueue経由でローカルに転送、ローカルで実行。

新規・変更ファイル

• cogs/orchestrator.py — ローカル版（直接Win32/CDP操作）
• vps_deploy/cogs/orchestrator.py — VPS版（Queue経由）
• vps_deploy/bot.py — /queue/orchestrator エンドポイント追加
• local_poller.py — _handle_orchestrator_action() 追加

検証結果

• 全7 cog ロード成功
• Synced 12 slash command(s) 確認---

2026-03-04 — フォルダ整理に伴うパス更新 & Bot再起動

背景

ai_work ディレクトリ整理で new_bot → tools\bots\new_bot に移動されたため、関連ファイルの全パス更新が必要になった。

パス更新ファイル

ファイル	更新箇所
orchestrator_sys\task_manager.py	WORKER_SPACES
orchestrator_sys\multi_ide_client.py	WORKER_SPACES
cogs\orchestrator.py（ローカル版）	WORKSPACE_PRESETS
vps_deploy\cogs\orchestrator.py（VPS版）	WORKSPACE_PRESETS
orchestrator_sys\agent_coordinator.py	TASK_PREAMBLE レポートパス
orchestrator_sys\dispatch_cli.py	使い方ドキュメント内パス
start_pipeline.ps1	$BOT_DIR
scripts\restart_bot.ps1	$botDir
AGENTS.md（メイン）	ワーカーパス + CLI
workspaces\{A,B,C}-space\AGENTS.md	レポートパス + ワークスペースパス

VPSデプロイ & 再起動

• 更新した orchestrator.py を scp でVPS（/opt/new_bot/cogs/）にデプロイ
• systemctl restart discord-bot でサービス再起動
• ローカル start_pipeline.ps1 を実行（CDP + SSHトンネル + PollerCDPで起動）
• Discordからの疎通確認完了 ✅

関連ファイル

• c:\ai_work\tools\bots\new_bot\start_pipeline.ps1
• c:\ai_work\tools\scripts\restart_bot.ps1
• c:\ai_work\tools\bots\new_bot\vps_deploy\cogs\orchestrator.py

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2026-03-04（追記）— OpenClaw → Antigravity 自律指示パイプライン

概要

OpenClaw（ナナ）が24時間自律的にAntigravity IDEに指示を出す仕組みを構築。 AI組織設計ブループリントの Phase 2 に相当。

新規チャンネル

項目	値
チャンネル名	#nana-command
チャンネルID	1478661504445321229
用途	ナナ → Antigravity 専用指示チャンネル

listener.py 変更内容

• OPENCLAW_BOT_ID = 1472983666606211083 定数追加
• #nana-command チャンネル検出ロジック追加
• ナナのBot IDからの投稿のみ 🤖 リアクション付与 → キューに登録
• その他のBot投稿は無視（ユーザー専用チャンネルの保護）
• スレッド対応に nana-command の親チャンネル判定を追加

通信フロー

ナナ → #nana-command → Antipigeon listener → Queue → Local Poller → Antigravity IDE

電源設定変更

• PCスリープ無効化（AC電源時）: powercfg /change standby-timeout-ac 0
• ディスプレイオフ: 10分
• 休止状態: 無効
• 24時間パイプライン稼働を実現